当天地协同算力网络已成为产业链共同关注的基础设施命题，这场论坛只有一个核心议题：AI能不能帮上忙？怎么帮？
从算力底座到全链条场景应用，我们试图找到商业航天智能化跃迁的真正答案。
围绕“有了算力，数据如何转化为决策？”这一核心议题，一苇资本董事总经理兰琴琴担任主持，与嘉宾们展开了圆桌讨论。
第一步，解决“有没有”的问题，佳格天地联合创始人、CTO顾竹用一个比喻点出行业痛点：餐馆不能一周只开两天。没有持续稳定的数据源，就谈不上高质量服务。佳格天地在农业和金融等领域深耕十年，顾竹观察到一个新的趋势：随着人工智能的推进，C端的需求也在逐步上升。比如农业领域里，种粮大户对卫星数据和气象信息的需求正在快速上升。
但自建卫星，并不是一个简单的解决方式。二十一世纪空间副总经理屈鸿钧表示，卫星数据的应用落地和商业闭环，才是驱动产业发展的关键。自2005年开始，世纪空间创建了北京系列卫星系统，成功运营20余年，并获得了商业上的成功。但对于目前商业航天领域中不少新兴企业的新建卫星系统的计划，他指出卫星作为需要大量投入的重资产，在卫星生命周期内赚回成本并不容易，建议各企业根据市场和需要慎重对待，找到符合自身发展的最佳途径。
洞一科技CEO章英杰选择了另一条路：自建“洞源星座”，28颗卫星、明年下半年首发，专攻碳监测。他的逻辑是：自有卫星才能为客户做定制化服务。
天穹智算CEO徐子谏则给出了一个新场景的想象：Agent可以主动监测而非被动响应，当某个地区出现地缘冲突，Agent能自动找到相关多元数据，主动推送给企业做供应链影响分析，这是过去完全没有的需求。
然后解决优不优的问题。AI大模型正在成为关键变量。顾竹观察到，企业对AI能力“无感”的时代已经过去，用自然语言对话遥感数据本身就是突破口。星图地球高级副总裁马斅良则更务实——星图大模型是大模型、小模型和Agent的混合体，“遥感标准化很难，但未来一定会被解决”。屈鸿钧直指底层问题：通用模型解决不了遥感解译，必须把光谱信息加进去。
几位嘉宾从数据源的稳定性、卫星资产的谨慎性到AI大模型的应用探索，勾勒出一条清晰的价值迁移路径：数据不再是“看到就行”，而是要能“判断、决策、交付”。
另一场圆桌则聚焦于：算力怎么上天？上天之后怎么组网？是需求牵引组网还是供给先行？
这个问题最底层的逻辑，被中科天算副总经理廖哲文用一句反问点破了：先有黑神话悟空，还是先有高性能显卡？中科天算已有多颗计算载荷在轨运行，最长已超过1200天，他判断太空算力将分三步走：从传统国家宇航的高可靠计算，到边缘侧天数天算满足低时延场景，最终走向大规模组网。
但算力卫星不是孤立的硬件，它的成本结构决定了必须从系统端想办法。千亿航天卫星业务副总师马郑桥从火箭端算了一笔账：算力卫星重达3至5吨，部署成本占整星成本50%以上，火箭和卫星协同设计才是降本的关键。 这也解释了为什么千亿航天的解法是从火箭和卫星一体化设计切入。
国产算力，抗辐照和计算性能的平衡始终是绕不开的挑战。东升宇航太空算力负责人贺升荣的应对方案是设计通用化卫星平台，可同时支持国产和进口算力芯片，通过底层软硬件加固设计、电路单元及系统冗余设计、双相泵驱流体回路高效散热等技术，给大算力芯片创造一个“相对舒服的温室”。同时他更看重一个前瞻判断：当在轨星座组网完成后，太空算力卖的不仅是算力本身，更是“决策信息”，客户买的是任务能不能顺利完成、能力能不能可靠实现。
星际原点CEO孙小雷则补充了一个更底层的判断：硬件替换不是最难的部分，但要真正做成理想状态，需要更多的国产芯片公司直接参与进来。在他看来，国产化算力是必经之路，大家要对国家航天和芯片更有信心。
当技术路径逐渐清晰，商业模式就成了下一个问题。轨道辰光总裁助理汪夏坦言，遥感有望成为最早跑通的场景，而当上万颗卫星组网后，在轨实时管理同样需要大量天基算力。当天上算力成本与地面持平时，地面需求就是太空算力的市场空间。几位嘉宾的观点各有侧重，但指向同一个方向：天地协同算力网络的规模化组网。
主题分享环节，五家企业的分享指向同一个判断：太空智能正在从“演示验证”走向“工程落地”。
临界航天联合创始人毛润泽分享了一个令人意外的数据：传统发动机研发成本大几亿、周期5到8年，临界航天用AI设计、第一性原理模拟、金属3D打印、智能试车的全链条闭环，两周造了两款发动机。这个反差背后，是AI对制造范式的一次重塑。
一苇宇航CTO李弘宇把目光放在了“稳”字上——太空算力的核心不是算得快，是算得稳。他介绍的一苇宇航云原生星载平台，核心是解决“热、可靠性、能效比”三个问题，平台已开放内测，用户可直接调用在轨算力。
明体科技CMO张天鑫从安全赛道跨界太空，他的观察带着一种“行业外部人”的清醒：AI人容易高估模型，行业人容易低估AI。“真实的物理世界里，错误是有速度、有重量、有不可逆后果的。太空智能先要回答可不可以被依靠，其次才是它有多聪明。”明体科技将太空智能分三步走：短期做在轨巡检和故障识别，中期做航天器装配维修，远期瞄准月面基地建设。
星辰道合联合创始人夏天从太空安全切入——Starlink每颗卫星年均机动40次，太空碎片已达1.3亿个。作为北航科技成果转化企业，核心技术源自国家级重点实验室，星辰道合正在建设天基星座和数字孪生系统，将太空态势感知从“天感地算”推向“天感天算”，碰撞预警达到分钟级，响应时间从小时级压缩到秒级。
逐明科技CEO许立宪的态度最直接：算力是基础设施，必须做。逐明科技在AI赛道深耕十年，核心技术是自研的AI Native操作系统，此前已在轨道交通领域验证上车。明年一季度将在高轨验证在轨OTA升级，极限压缩率可达90%。
来自火箭研制、星载平台、在轨作业、太空安全、基础软件等不同赛道的实践表明：太空智能正在从“演示验证”走向“工程落地”，而这个跨越靠的不是概念推动，而是在真实任务中跑出来的可复用能力。
这场论坛贯穿始终的结论，只有一个：商业航天正在从“拼发射频次”走向“拼智能密度”。这一判断背后，是一苇资本对商业航天产业的长期跟踪与一线服务实践。
围绕火箭、发动机、星座、卫星制造、卫星载荷、分系统、地面运营与终端、深空月球等细分领域，一苇资本已经形成覆盖商业航天全产业链的服务布局，陪伴天兵科技、九州云箭、鸿擎科技、蓝星光域、星测未来、热数科技、航天驭星、梦克斯等40+企业走过不同发展阶段。此次论坛上，东升宇航、星际原点等一苇资本服务的企业也来到现场，从各自所处的产业环节出发，分享了对太空算力与工程落地的实践与判断。
从这些横跨产业链的技术演进与商业探索中，我们看到，商业航天的价值重心正在从单点能力突破，走向更深层的系统协同：火箭与卫星协同降本，算力与载荷协同设计，数据、模型与应用场景共同形成闭环。所谓“智能密度”，最终比拼的，正是整条产业链将技术能力转化为可交付价值的效率。
当AI从数字世界走向物理世界、从地表走向太空，天地协同算力网络正成为连接两个世界的关键纽带。对一苇而言，这场论坛的价值，也不只是讨论太空智能“能不能实现”，更在于推动产业链各方共同回答一个更现实的问题：太空智能如何从技术验证走向工程落地，并最终形成可持续的商业闭环。
站在产业与资本的交汇处，我们希望通过持续的产业研究与高质量连接，推动创业者、产业伙伴与投资人围绕真实问题形成共识，让真正具备工程能力与商业潜力的创新企业被更早看见、被准确理解，并获得与其发展阶段相匹配的资本支持。
这也是一苇资本持续深耕商业航天的意义所在——以产业判断与交易能力，陪伴企业跨越关键资本节点，与行业共同成长。
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一苇资本（ I&R Capital ），专注科技领域成长期投行与投资业务，定位为公司的战略顾问、业务顾问、融资顾问，为高成长企业提供深度服务
